A100 40GB 还是80GB，第一次租的时候很容易纠结。我的看法是：先弄清模型和批量需要多少显存，再决定要不要为更大的卡付钱。80GB多出来的空间，值得用在确实放不下的任务上；如果40GB已经够用，也没必要只因为数字更大就升档。
Jarvislabs 的两档公开按需价，正好能把这个选择算得比较直观。这篇是官方资料分析，没有模型吞吐、训练速度或镜像启动的本站实测。[1][2]
十小时的尝试，相差多少？
| A100 按需方案 | GPU 小时价 | 页面所列主机资源 | 假设10小时 GPU 小计 |
|---|---|---|---|
| 40GB显存 | US$0.89 | 16vCPU / 112GB内存 | US$8.90 |
| 80GB显存 | US$1.49 | 16vCPU / 112GB内存 | US$14.90 |
两档每小时差 US$0.60，十小时差 US$6.00。价格页写明按需按分钟计费，印度以外为美元口径。表格按整十小时演算，只算 GPU，不含存储、税费等；实际地区和资源以启动页面为准。[1]
先确定需要的是空间，还是更快的结果
如果已有任务记录显示，40GB在加载模型或目标批量时显存不足，80GB值得作为下一步尝试。另一条路是减小批量或调整量化方式，但这些改动可能带来训练或输出上的取舍，要由任务结果判断。
如果模型已经能放进去，只是觉得训练慢，就别把显存翻倍直接换算成速度翻倍。先看 GPU 利用率、数据读取和CPU是否在拖后腿。比较两档时，固定同一份数据、相同模型设置，记下完成耗时和费用，会比单看卡名有用。
实验结束，模型文件放在哪里？
我很建议在开机之前想好这个问题。官方共享文件系统文档说，/home/jl_fs 中的数据独立于实例保留，可以给同区域的后续实例使用；别把临时工作目录当成唯一备份。[2]
共享文件系统按分配容量收费，文档费率为 US$0.00014/GB/小时。假设分配100GB并保留720小时，存储小计约 US$10.08，即便文件没有装满，也按分配容量计算。价格页用约 US$0.10/GB/月展示，创建时要核对实际价格，容量只支持增加也值得提前考虑。[1][2]
对只跑几次小实验的朋友，100GB保留一个月的费用，可能比某次 GPU 尝试还显眼。结束时确认结果已导出，再逐项检查还保留哪些实例和文件系统；不要只关掉浏览器就以为账单结束了。
我会从能装下任务的较小档开始，留出观察显存和耗时的预算。确实需要80GB时，再把那每小时0.60美元用在明确的问题上。官网选配置时，连同数据存放位置一起决定，会省去之后不少折腾。
资料核对与适用范围
2026-10-05重读Jarvislabs价格与共享文件系统文档。十小时GPU8.9/14.9美元、100GB保留720小时10.08美元为各自单价算术，未测任务耗时或启动实例。
显存翻倍不证明速度翻倍。月度近似按720小时示例、文档小时价与价格页月度展示分别保留；文件系统限同区域，实际创建价格另核对，未执行数据恢复。